第一、幾何圖形特點(diǎn)的人臉識(shí)別方式：幾何圖形特點(diǎn)能夠 是眼、鼻、嘴等的樣子和他們中間的幾何圖形關(guān)聯(lián)。這種優(yōu)化算法鑒別更快，相應(yīng)的運(yùn)行內(nèi)存小，但準(zhǔn)確率較低。

第二、應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)臉的人臉識(shí)別方式：特點(diǎn)臉?lè)绞绞菓?yīng)用場(chǎng)景KL轉(zhuǎn)換的人臉識(shí)別方式，KL轉(zhuǎn)換是圖像壓縮的這種最優(yōu)化正交變換。高維的圖象室內(nèi)空間歷經(jīng)KL轉(zhuǎn)換后獲得1組新的正交基，保存在其中關(guān)鍵的正交基，由這種基能夠 張成低維線(xiàn)性空間。假若假定面部在這種低維線(xiàn)性空間的投射具備可分性，就能夠 將這種投射作為鑒別的特點(diǎn)矢量素材，這就是說(shuō)特點(diǎn)臉?lè)绞降幕�礎(chǔ)觀(guān)念。這種方式相應(yīng)較多的訓(xùn)練樣本，并且充分是應(yīng)用場(chǎng)景圖象灰度的統(tǒng)計(jì)分析特點(diǎn)的。現(xiàn)階段有某些改進(jìn)版的特點(diǎn)臉?lè)绞健?/span>

第三、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方式：神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的鍵入能夠 是減少像素的面部圖象、部分地區(qū)的自相關(guān)函數(shù)、部分紋路的二階矩等。這種方式一樣相應(yīng)較多的樣版開(kāi)展訓(xùn)煉，而在很多運(yùn)用中，樣版總數(shù)是很有局限的。

第四、延展性圖配對(duì)的人臉識(shí)別方式：延展性圖配對(duì)法在二維動(dòng)畫(huà)的室內(nèi)空間中界定了這種針對(duì)一般的面部形變具備相應(yīng)的不變的間距，并選用特性拓?fù)鋱D來(lái)表示面部，拓?fù)鋱D的任意端點(diǎn)均包括一特征向量，用于紀(jì)錄面部在該端點(diǎn)部位周邊的信息內(nèi)容。該方式融合了真彩色特點(diǎn)和幾何圖形要素，在核對(duì)時(shí)能夠 容許圖象存有延展性變形，在擺脫小表情轉(zhuǎn)變對(duì)鑒別的危害層面接到了不錯(cuò)的實(shí)際效果，另外針對(duì)單獨(dú)人也已不需要好幾個(gè)樣版開(kāi)展訓(xùn)練。